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通过布列顿管弦乐（Britten Sinfonia）的演奏已经录制了数千个乐器演奏的基本声音细胞，可基于人们的谈话模式播放出来。录制的样本或单独演奏的音符基于用户的社交习惯（用户推文发布的频度和速度）而生成更加复杂化的模式。也就是说，如果某位用户发布推文频度较高，那么歌曲节奏就会更快。此外，这个作品中还包括由某些关键字生成的非音乐的声响，比如，某人推文中提到了机场，那么就会生成一个飞机起飞的声音。倾听机器官网团队将计划允许公众上传自己生活中的声音采样，然后再整合到该系统中。
彼得 middot;葛雷森 （Peter Gregson）透露，当时在旧金山参加一个会议的时候，碰到了Twitter当时的首席科学家阿卜杜尔 middot;乔德里（Abdur Chowdhury），两人交谈的时候他突然想到了这个创意。阿卜杜尔 middot;乔德里（Abdur Chowdhury）当时对大数据集非常着迷，然后彼得 middot;葛雷森突然受到启发，想到他用词汇描述数据的方式和我们描述音乐类型的方式是一样的。之后，倾听机器▲对实时、富有感__彩的数据实现 lsquo;声音化 rsquo;一直都让彼得 middot;葛雷森兴趣盎然。
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倾听机器（The Listening Machine）是一款独特的音乐软件，它会根据Twitter用户的推文来生成音乐。声音艺术家兼程序员丹尼尔 middot;琼斯（Daniel Jones）和作曲家彼得 middot;葛雷森 （Peter Gregson）联合英国交响乐队布列顿管弦乐（Britten Sinfonia）一起打造了一款叫做The Listening Machine 的 “倾听机器 ”，这个工具通过倾听500名英国Twitter用户的社交发布活动，可以基于一定的算法把这些社交活动转译成音乐。
