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使用 Optimizely 时你只需要简单的添加一段 Javascript 代码，就能够给你的网站创造类似 A/B 的选择性测试(你可以对选择项进行设置，同时还能根据获得的选项分析出结果)。该服务自 2010 年 7 月份启动以来已经得到了不断的完善，并且增加了其他的功能，包括与 Google Analytics 的融合，optimizely，https://www.optimizely.com，使得你也可以用 Google Analytics 进行分析。
该公司的客户现已突破7000家，这些客户完成了超过50万次试验，令Optimizel成为使用最广泛的测试平台。对于那些没有用过该公司服务的人，我想告诉你们，你只需要简单的添加一个 Java 脚本公式，就能够给你的网站创造类似 A/B 的选择性测试(你可以对选择项进行设置，同时还能根据获得的选项分析出结果)。
但是优化是一个艰难的过程，你必须掌握专业的技能和知识，即使是运行最简单的测试这也是必不可少的。在活动结束之后，Optimizely的团队会组织起来创建世界级而且简单易用的优化平台，主要的目的是为企业客户提供可用来执行测试，optimizely协助做出更理想决策的平台。 当采取行动和对网站做出改善的警钟响起。专业的技术资源在大多数的组织是无可替代的。这些资源都一般很难找到，而且要求你耐心等待。但是Optimizely就是你的按需供应团队，掌握了专业的技术，让你的创意改变转变成为即时部署和生成的编码。
Optimizely网站不同版本优劣测试平台是一家由两名前Google产品经理创建的，专业提供A/B测试服务的公司。A/B测试是互联网行业中常用的一种优化手段。 Optimizely成立于2010年，A/B测试分析系统一脉相承，Optimizely之后入驻了Y Combinator，并获得超过百万美元的融资。客户如果想对自己的网站进行改版，但又担心新版本不受用户喜欢，这时就可以进行A/B测试。A/B测试会将旧版网站定义为A，新版定义为B，Optimizely会对的网站优化工具进行A/B测试。Optimizely测试的原则：如果有一千个用户访问网站，那么会有500个用户看到A页面，500个用户看到B页面；这个时候再分别统计下通过A、B页面到达网站内页的用户占的百分比各占多少，假设A的是6%，B的是20%，optimizely，https://www.optimizely.com，那么就可以证明，网站改版是成功的。
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