让我们来回顾一下我们生活中常见的三种情况：情况1：到饭点了，翻遍一些本地商家或美食搜索门户，我们依然不知道该吃什么单单靠餐厅的菜系和价格等进行搜索，用户要找到符合期望的地方并不容易哪有好吃的可以推荐并贴上标签...放上网给大家分享，在社交网络中check-in餐厅Raved把它们联系在了一起，推出了这个基于好友的本地推荐引擎但它属于从社交网络中获取用户自己的社交数据和喜好，为用户推出符合自己口味的餐厅同样基于社交网络，却是集合了用户Facebook和Foursquare上朋友的likes和check-in，并以一个类似Pinterest的界面呈现用户可以键入朋友去过和喜欢的地点类别，如.........他们可能会得出一个比较极端的评分才会有动力去写一篇评论看有多少评论数，并去读它们，才能决定去不去像Foursquare的check-in应用，其实只有很少一部分用户会贡献内容可以提供更好的推荐呈现在Facebook上，平均会有10到15个地方是朋友点击like的会产生更多的数据让app持续有内容更新来自Raved的信息可能会存在更多的信任感所以看起来较为简洁无法提供一些关于本地店家的详细信息，而这些本来也是本地推荐应用来说重要的组成部分Raved的目标并不止是只做展示Facebook或Foursquare信息的app并将一些来自本地商家，网站以及Facebook的本地优惠信息也整合进来，而这也可能会发展成app商业模式的一部分不只将内容充实和加强，还要产生关联收入细分推荐成了不少公司进入本地信息产品的入口是一家曾获3000万美元投资的移动通信及广告公司，他们在去年就曾推出Android的拨号程序Poptuit可以在http://raved.com/#!contact/页面填写并提交相关内容。
